RailBrain

Für künstliche Intelligenz in Modelleisenbahnen!

Ziel ist es mittels künstlicher Intelligenz (AI) und maschinellem Lernen (Deep Learning) Lokomotiven, Wagen und Züge mittels Kamera zu erkennen.

Damit kann dann erkannt werden, welche Züge auf der Anlage fahren und wo sich diese auf der Anlage befinden.

Meine ersten Versuche erkennen eine Lokomotive (V100) in Spur 1 in einem Videostream.

Aktuell verwende ich dazu Yolov5 und DeepSort auf Linux mit PyTorch.

Stephan arbeitet als CTO-Coach. Er ist seit Anfang der 80er Jahre als Programmierer tätig, hat mehrere Startups gegründet und in kleinen und großen Unternehmen als CTO gearbeitet. Nachdem er sein letztes Startup verkauft hatte, begann er mit dem CTO-Coaching. Sie können ihn auf LinkedIn oder auf seiner Firmenseite.

Stephan hat auch ein CTO Buch geschrieben

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Stephan Schmidt
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